Analitica empresarial:
Que beneficio podemos obtener de nuestra propia informacion?
En la presente era digital, las empresas generan grandes volúmenes de datos por medio de softwares, aplicaciones o registro manual como resultado de las operaciones y procesos internos del negocio.
Sin embargo, muchas organizaciones no tienen el hábito de tratar esta información como un activo real para el crecimiento empresarial, por lo cual tampoco ven relevante invertir recursos (técnicos, financieros y humanos) para analizar y comprender mejor la información relacionada a nuestros clientes y operaciones.
El objetivo del análisis de datos es encontrar patrones, tendencias y oportunidades de mejora según el proceso y datos que estamos trabajando, por ejemplo: analizar encuestas y opiniones de clientes para mejorar productos y servicios, o incluso analizar el perfil de los últimos empleados que renunciaron y detectar similitudes en contrataciones fallidas. El punto es que si tenemos suficiente informacion podemos comprender a mayor detalle los cambios y tendencias de nuestros procesos y tomar acciones basadas en los datos que nos permitan alcanzar un mejor nivel de competitividad y mejora continua.
Ser data-driven significa primero comprender lo que dicen los datos y utilizar esa información para tomar decisiones más acertadas
Christopher Delgado (CEO de Algoritmia)
Usualmente las empresas cuando escuchan estos términos “data-driven“, “Inteligencia de negocios” o algo relacionado a tecnología y datos piensan que tienen que invertir muchisimo dinero para obtener el mayor retorno de inversión de los datos, o contratar al técnico más avanzado con mayor cantidad de cursos y diplomas relacionadas a ciencia de datos para negocios, pero esto no necesariamente debe ser así, especialmente si estás dando los primeros pasos para implementar una cultura de datos en tu empresa.
Una empresa puede empezar a ser data-driven incluso si depende 100% de Excel, es lógico que hay herramientas más avanzadas y relevantes para analizar datos que Excel, pero si no se toman decisiones, acciones o se crean proyectos a partir del conocimiento obtenido por los datos de nada nos sirve tener la herramienta más sofisticada o cara del mercado, lo que realmente hace la diferencia son las acciones tomadas por los empleados y managers para el bienestar de la organización.
Estos son los beneficios mas comunes que experimentan las empresas al ser data-driven y basarse en datos:
- Permite tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia en lugar de suposiciones
- Identifica áreas de mejora en los procesos empresariales, aumentando la eficiencia y reduciendo costos
- Permite entender mejor las necesidades y preferencias de los clientes, ofreciendo productos y servicios más personalizados.
La analítica para negocios puede aplicarse prácticamente a cualquier departamento o industria, su flexibilidad es lo que trae grandes beneficios para las empresas ya que se pueden optimizar procesos y recursos a lo largo de todas las áreas de operaciones.
En Algoritmia nos especializamos en análisis orientados a mejorar procesos de ventas, marketing, finanzas y analítica para clientes, con más de 5 años de experiencia asesoramos y guiamos a nuestros clientes en la transformación hacia una cultura data-driven en las áreas críticas de negocio.
La adopción de analítica de datos es un proceso continuo, iterativo, y de experimentación.
Lo ideal es empezar de forma simple, con los recursos actuales y evitar sobre complicar el proceso, y entre más temprano se adopte esta nueva forma de trabajar será mejor para tus empleados, así que te animamos a dar un paso adelante en el crecimiento de tu empresa y comenza este 2024 tu camino a ser una empresa data-driven.